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    信然集团助力您:大型空压机【空压机站】上云解决方案
    发布时间:2022/1/19  浏览次数:215 次  来源:本站

    国家高度重视工业设备上云,从2017年至今围绕推动工业设备上云已发布多项政策文件。特别是在2018年7月工信部发布的《工业互联网平台建设及推广指南》(工信部信软〔2018〕126号)中,明确提出要“实施工业设备上云‘领跑者’计划”,确定了工业设备上云的四大重点工作领域,即以炼铁高炉、工业锅炉、石化设备为代表的高能耗设备,以柴油发动机、大中型电机、大型空压机为代表的高通用设备,以工程机械、数控机床为代表的高价值设备和以风电、光伏为代表的新能源设备。

     

    设备监理涉及机械、冶金、电力、水利、煤炭、轻工、石油石化、轨道交通、医药、建材、化工、环保、信息、港口、船舶等二十多个工业领域,行业范畴广泛,在《设备监理行业发展规划(2021-2025年)》中指出:关注国家新型基础设施建设、制造业数字化转型和“两化”深入融合的政策方向,鼓励设备监理行业技术创新和服务模式创新,基于5G网络,推进物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术手段在设备监理服务领域的创新应用,增强个性化、多样化、柔性化服务能力,培育设备监理服务新产品、新业态、新模式,推动传统监理服务高端化、数字化、智慧化。顺应科技革命、产业变革、技术升级趋势,深化业务关联、链条延伸、技术渗透,推动设备监理业务向专业化和价值链高端延伸,鼓励发展装备制造业供应链管理服务,支持监理企业发挥自身管理优势,赋能上下游企业,促进各环节高效衔接和全流程协同,逐步建立供应链管理、评价和风险预警服务体系。

     



    01


    痛点问题


    1.运行监控及时性弱

     

    大型空压机一般用于机械加工、化工生产、管道输送等领域,具有设备价值高、应用范围广、工作环境杂等特性。现有企业对设备通常采取事后维护或定期维护方式,无法动态监测设备关键运行数据并及时反馈,设备运维管理大多依赖经验管理,数据采集及时性相对较弱,对人员技能要求、物料及时性准确性要求较高,容易出现设备停机、设备欠修或过修等问题。


    2.设备能耗管理粗放

     

    目前国内部分企业的能耗监测仍停留在人工抽样检测的阶段,而产气端、输气端、用气端都会影响到空压机的整体能效,有时难免出现以偏概全。在空压机组能源效率的强制性国家标准实施后,单机节能的空间已经缩小,亟需基于平台对空压机系统进行统筹考虑,优化整体运行参数,及时根据实际运行情况动态调整,加快空压机整站能效提升。


    3.运营服务效率不高

     

    空压机承担着提供动力、通风通气、机器启动等重要功能,一旦发生事故将对企业生产经营产生较大影响。同时,空压机设备数据对企业生产、管理、经营等具有重要指标性意义,数据泄露隐患严重影响企业管理者设备上云信心,更关系到行业信息安全和企业生产安全等重要领域,亟需可靠的数据传输安全机制保障数据的安全、可靠传输。


    4.产业协同有待提升

     

    空压机产业链涉及设备制造、设备代理/服务、设备使用等多类企业,目前各方存在数据共享不足、信息交流缺失等问题,业务协同水平普遍不高。例如,设备制造企业不知道空压机在哪种工况下运行,设备代理/服务企业不知道客户使用过程中有什么问题,设备使用企业不知如何提升空压机效率。各方缺乏一体化协同服务管理体系,无法形成空压机“制造-使用-运维-设计”闭环服务,难以形成多方共赢局面。




    02


    应用场景


    1.运维管控

     

    推动大型空压机上云有利于采集设备的实时运行数据,结合设备故障诊断模型,自动预警设备故障并确定最优设备维护方案,实现设备智能管理。一是设备状态监测。企业通过空压机设备上云实时采集主机温度、油温、储气罐压力、出口压力、水管温度等工作状态数据,增强设备状态监测的可靠程度,有效解决空压机监测难问题。二是运行状态分析。通过对不同空压机和同一空压机不同时期的历史数据进行系统全面的分析,供用户及时查看运营数据,帮助企业优化方案,增加企业效益。三是设备预测维护。综合利用采集的设备数据,通过大数据分析,结合管线漏气等设备故障诊断模型,将空压机实时运行数据与标准参数对比分析开展预测性维护,减少生产停滞和安全问题。

     

    2.设备节能优化

     

    空压机行业的能耗问题极为突出,往往耗费企业大量财力,不利于企业盈利水平与能力的提升。开展空压机上云有利于管理者提高能源消耗水平认知,实现精细化设备能耗管控优化。一是分配式优化。在实时采集能效数据的基础上建立设备用气、产气模型,通过设备整体效率和综合能耗分析,合理分配设备运行负载。二是互补式优化。利用整站效能提升的数据分析模型,为空压机动态互补调配提供支持,减少整体资源浪费。三是升级式优化。通过对空压机的横向数据对比与纵向历史分析,为空压机制造单位和使用单位进行产品升级换代提供数据支撑,提升企业核心竞争力。

     

    3.后服务市场运维

     

    空压机上云有利于设备制造商、设备代理/服务商、设备使用企业等主体建立后服务市场维护管理体系,提炼工单管理服务,形成自动化服务模式,加速企业新市场开拓。一是打造智能工单。通过对设备的实时监控实现自诊断、自决策、自适应,自动推送空压机故障、推送维修工单,并在平台上实现服务派工、维修报告、服务验收、工单存档等。二是主动式销售。空压机选型过大容易造成资源浪费,选型太小则容易造成用气不够、压力不足等问题。通过上云有利于汇聚压力、排气量、空气质量、场地等参数,为过滤器、储气罐等选型提供数据支撑,增加空压机制造企业潜在收入。

     

    4.产业链协同

     

    通过上云可以为大数据、人工智能等技术应用提供数据支持,加强空压机产业链相关主体的数据协同,助力空压机产业链向“产品+服务”转型。一是反馈式研发。基于平台助力帮助设备制造企业实时监测设备数据,依托海量的数据尤其是空压机运维数据,缩短新品研发迭代周期。二是风向标指数。根据工况数据比较不同厂商空压机性能,探索商业模式创新,基于上云数据计算形成行业创新指标体系,为检测行业发展情况提供实时数据支撑。三是整链式服务。通过上云打通产业链各环节流程数据,降低环节间沟通成本,助力企业实现空压站低成本运营的发展目标。



    03


    推广前景


    作为通用工业设备,空压机的使用场景复杂多样,在中国约85%的工厂都配备有空压站,广泛覆盖医药、食品、电子、塑胶、纺织、电力、建材等各行业。空压机在行业内又被称为“电老虎”,据全国能源基础与标准化委员会的有关统计资料显示,工业空气压缩机系统年耗电量约占全国总发电量的6%-9%左右,能耗改造潜力巨大。如果推动一半的设备进行上云推广,并按照预计能耗整体降低5%的标准,全年将节约成本超过170亿元,减少碳排放超过2400万吨。

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